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Dank der KI-basierten Lahmheitserkennung konnte ein Milchviehbetrieb in Arizona mit 5.000 Kühen bei der Herdenuntersuchung keine sichtbaren Lahmheitsfälle feststellen

Die Herausforderung

Triple G Dairy betreibt seit Mitte der 1950er Jahre Milchviehhaltung in Buckeye, Arizona. Mit einem Bestand von 5.000 bis 6.000 Kühen gehört der Betrieb zu den größeren Milchviehbetrieben im mittleren Südwesten, und Skylar Gericke, der die Herde seit 2019 leitet, beschreibt den Betrieb ganz unverblümt: „Vieles, was wir tun, ist datengestützt.“

In einem großen Milchviehbetrieb lässt sich die individuelle Betreuung, die auf einem Familienbetrieb mit 200 Kühen funktioniert, nicht auf eine Herde von fünftausend Tieren übertragen. Das Personal kann unmöglich jedes einzelne Tier so häufig und konsequent beobachten, wie es für ein sinnvolles Lahmheitsmanagement erforderlich wäre. Bei dieser Größenordnung stellt die Früherkennung von Mobilitätsproblemen eine große Herausforderung dar.

Der Ansatz

Der Wandel bei Triple G beruhte nicht auf einer einzigen Veränderung. Die Verbesserungen ergaben sich aus einer Kombination verschiedener Faktoren, darunter die Installation von CattleEye-Kameras am Ausgang des Melkstands, ein überarbeitetes Protokoll zur Klauenpflege, ein Klauenschneider mit der erforderlichen Fachkompetenz sowie Schulungen für das Personal, damit die erfassten Daten auch entsprechend umgesetzt werden konnten.

CattleEye stellte die Überwachungslösung bereit, die bei einer Herde dieser Größe manuell nicht aufrechterhalten werden konnte. Über dem Ausgang des Melkstands angebrachte Kameras bewerten die Mobilität jeder Kuh, wenn sie darunter hindurchläuft, und identifizieren die einzelnen Tiere anhand ihrer Körperform und ihres Fellmusters statt anhand von Ohrmarken oder tragbaren Geräten. Jede Kuh erhält bei jedem Melkvorgang eine Bewertung. Das System ist in die bestehende Herdenmanagement-Software des Betriebs integriert, sodass die täglichen Ergebnisse – eine Rangliste der Kühe, deren Bewertungen sich geändert haben oder deren Mobilität sich in die falsche Richtung entwickelt – direkt in den bereits vom Team genutzten Arbeitsablauf einfließen, anstatt einen zusätzlichen Aufwand für die Datenverwaltung zu verursachen.

Die praktische Auswirkung davon ist die Veränderung, die Gericke am deutlichsten beschreibt. Die Mitarbeiter haben sich von der Suche nach lahmen Kühen hin zu deren frühzeitiger Behandlung verlagert. Auf einem Milchviehbetrieb mit 5.000 Kühen ist der Unterschied zwischen diesen beiden Vorgehensweisen enorm. Die Suche nach lahmen Kühen in einer großen Herde ist zeitaufwendig, unzuverlässig und von Natur aus reaktiv. Eine priorisierte Tagesliste bedeutet, dass die Zeit und Aufmerksamkeit des Teams den Kühen gilt, die sie am dringendsten benötigen, und dass sie schneller bei ihnen sind.

Die Ergebnisse

Zwei Jahre nach der Installation von CattleEye, der Überarbeitung ihres Klauenpflegeprotokolls und der Schulung ihres Teams entwickelte sich Triple G von der Herde mit den meisten Lahmheitsfällen – aus Sicht des Tierarztes – zu einer der besten Herden in Arizona. Der Moment, der diese Veränderung deutlich machte, ereignete sich während eines Routinechecks. „Wir hatten gerade eine Überprüfung“, berichtete Gericke im Mai 2025 vor einem Fachpublikum des CDCB, „und von 100 Kühen fand er keine einzige, die er als lahm eingestuft hätte.“

Das ist ein bedeutendes Ergebnis für jeden landwirtschaftlichen Betrieb. Bei einer Herde dieser Größe, bei der systemische Lahmheit zuvor die Regel war, bedeutet dies eine wirklich erhebliche Veränderung in der täglichen Arbeitsweise des Betriebs. Weniger lahme Kühe bedeuten eine bessere Milchleistung, eine bessere Reproduktionsleistung und weniger Kühe, die vorzeitig aus der Herde ausscheiden. Es bedeutet auch, dass das Team zielgerichteter arbeiten kann und seine Zeit damit verbringt, die Tiere zu behandeln, anstatt sie auf einem großen, komplexen Betrieb suchen zu müssen.

Mit ihren eigenen Worten

„Als einer der größeren Milchviehbetriebe im mittleren Südwesten basieren viele unserer Entscheidungen auf Daten. Wir können uns nicht so intensiv um einzelne Kühe kümmern, wie wir es gerne würden. CattleEye identifiziert die Kühe, die wir zum Klauenpfleger schicken müssen, um den Prozentsatz an Lahmheit in der Herde zu senken.“

Skylar Gericke, Herdenleiterin, Triple G Dairy, Buckeye, Arizona

Was dieser Bauernhof zeigt

„Triple G“ ist kein Fallbeispiel dafür, was CattleEye allein leisten kann. Es ist ein Beispiel dafür, was passiert, wenn ein Betrieb beschließt, ein umfassendes, ganzheitliches Konzept zu entwickeln, das auf besseren Daten, besserer Klauenpflege und besser geschultem Personal basiert, wobei alle Beteiligten auf der Grundlage derselben Informationen arbeiten.

Was CattleEye zu dieser Lösung beitrug, war die Möglichkeit, jeden Tag 5.000 Kühe klar und deutlich zu sehen, ohne dass dies davon abhing, wer gerade im richtigen Moment zuschaute. Bei einem solchen Umfang ist eine lückenlose Überwachung kein Vorteil. Sie ist die Voraussetzung für alles andere.