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Die Lösung für das „Du kannst mich nicht sehen“-Dilemma

Stilisiertes Bild, erstellt mit der KI „DALL·E“ von OpenAI

Stellen Sie sich folgendes Gedankenexperiment vor.

Hochleistende Milchkühe können täglich 30 bis 50 Liter Milch geben. Milch enthält etwa 13 % Trockenmasse. Das sind also täglich etwa 3,9 bis 6,5 kg Milchfeststoffe.

Rechnen Sie dies nun in das Trockenmasseäquivalent (TM) von Muskelfleisch um (bei 25 % TM). Eine Milchkuh, die täglich 50 kg Milch liefert, produziert damit das Fleischäquivalent von 26 kg.

Oder anders ausgedrückt … alle vier Tage produziert sie so viel Milch, wie ein WWE-Wrestler wie John Cena wiegt. Oder in etwa 10 Tagen entspricht das dem Gewicht einer Fleischkuh. Unsere hochleistende Milchkuh ist wahrlich eine Stoffwechsel-Athletin.

Der plötzliche und enorme Energiebedarf während der Laktation kann nicht allein durch die Futteraufnahme gedeckt werden. Daher muss eine Kuh Fett- und Muskelmasse abbauen, um diesen Bedarf zu decken. Dieser rasche Fett- und Muskelabbau ist oft schwer zu erkennen. Und genau hier kommt das „You Can’t See Me“-Dilemma ins Spiel.

Milchviehhalter und ihre Mitarbeiter sehen ihre Kühe jeden Tag, und es ist schwierig, den Überblick darüber zu behalten, in welchem Zustand sie sich beim Kalben befanden, und die Veränderungen im Laufe der Zeit zu beobachten. Übermäßige und schnelle Veränderungen des Körperzustands stehen in Zusammenhang mit einem erhöhten Auftreten von Stoffwechselerkrankungen, die sich sowohl auf das Wohlergehen der Tiere als auch auf die Rentabilität auswirken.

Mit diesem Gedankenexperiment haben wir das „Du kannst mich nicht sehen“-Dilemma beleuchtet. Dies ist ein echtes Problem für alle Milchviehhalter, und die frühzeitige Erkennung des Körperzustands ist in vielerlei Hinsicht von entscheidender Bedeutung.

Hier kommt CattleEye ins Spiel. Was kann es? CattleEye entdeckt, was Sie nicht sehen können.

Die Bewertung des Körperzustands ist zwar seit Jahrzehnten bekannt, doch ist es schwierig, sie einheitlich, objektiv und genau durchzuführen.

Genau hier kann die künstliche Intelligenz, die hinter Tools wie CattleEye steckt, einen enormen Vorteil bieten. Das Body Condition Scoring (BCS)-System nutzt modernste künstliche Intelligenz, um den Gesundheitszustand von Milchkühen zu beurteilen, indem es Videomaterial analysiert, das von einer einfachen Überwachungskamera am Ausgang eines Melkstands aufgenommen wurde. Diese kostengünstige Lösung, die eine Kamera im Wert von etwa 100 £ nutzt, ermöglicht es Landwirten, in Echtzeit Einblicke in den Körperzustand ihrer Kühe zu gewinnen, ohne dass teure Hardware erforderlich ist. Durch die Einführung von BCS können Landwirte die Fütterung optimieren, das Wohlergehen der Herde verbessern und die Gesamtrentabilität durch fundiertere Managemententscheidungen steigern

In einer von Fachkollegen begutachteten Studie wurde nachgewiesen, dass die Genauigkeit des CattleEye-BCS-Systems der eines hochqualifizierten Tierarztes entspricht , die im Journal of Dairy Science der Universität Liverpool veröffentlicht wurde.

Es wurde nachgewiesen, dass die BCS-Bewertung der eines ausgebildeten Tierarztes gleichwertig ist, was die erforderliche Objektivität und Häufigkeit gewährleistet, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Die CattleEye-App kann zudem Milchleistung, Mobilitätswert und andere Kennzahlen einbeziehen, um frühzeitig Maßnahmen oder Futterumstellungen anzustoßen, die das Leben der Kühe retten und den Gewinn steigern können.

Es ist von entscheidender Bedeutung, das „Du kannst mich nicht sehen“-Dilemma zu lösen. Fazit: Wenn Ihre Hochleistungskuh alle vier Tage das Gewicht eines John Cena produziert, ist es an der Zeit, CattleEye hinzuzuziehen.