A sántaság hatékony felismerése elengedhetetlen a tejelő szarvasmarhák egészségének, jóllétének és termelékenységének fenntartásához. Ez a tanulmány egy teljesen automatizált, gépi tanulást alkalmazó kétdimenziós képalkotó rendszert értékelte, amely valós idejű mozgékonysági pontszám-előrejelzéseket nyújt. A rendszert tizenegy kereskedelmi gazdaságban tesztelték, és a sántaságot mutató, illetve lábproblémákkal küzdő tehenek felismerésében a rendszer teljesítménye összehasonlítható volt a tapasztalt emberi értékelőkével. A patakápolás előtt 30 napon át generált napi mobilitási pontszámok felhasználásával a rendszer pontossága javult, és teljesítménye meghaladta az emberi értékelőét. Ez a fejlett technológiai alkalmazás lehetőséget kínál a sántító tehenek korai felismerésére és a sántaság hatékony kezelésére a tejelő állományokban.