Az online randizás korszaka előtt nőttem fel, így – szerencsére vagy sajnos (törölje a nem megfelelőt) – kimaradtam ebből az élményből. A szűrőket akkoriban csak a tej tisztán tartására használták, a balra-jobbra csúsztatás pedig a tehenek farkával végzett mozdulat volt. Miután azonban megnéztem az MTV-n a „Catfish” című műsort, rájöttem, hogy a tejipar jócskán megelőzte ezt a trendet. Eleinte megdöbbentett, hogy hogyan tud valaki pusztán fotók és néhány telefonhívás alapján kapcsolatba lépni valakivel. Átgondolva a dolgot azonban rájöttem, hogy a tejipar már régóta élen jár ebben a tekintetben. Kétségtelen, hogy sok tejtermelő van, aki szigorúan követi a törzskönyveket, a tehéncsaládokat, és szakértelemmel választja ki a bikáit, de sokan vannak, akiket egy szép fotó és egy fülbemászó név befolyásol. Akárcsak egy rosszul végződött „Catfish”, lehet olyan hosszú távú kapcsolatod, amely végül egy nagy gondot igénylő, drága hibává válik.
Még mielőtt a Tinder, a Bumble és más online platformok egyáltalán létrejöttek volna, a tejipar már fejlesztette a párosításra szolgáló döntéshozatali algoritmusait. A termékenységre való átállás és a genomikus kereskedelmi tulajdonságok megjelenése tovább erősítette a rendelkezésre álló tejtermelési és lineáris értékelési módszereket. Már most is több megbízható információ áll rendelkezésre a tehened számára megfelelő pár kiválasztásához, mint egy potenciális élettárs kiválasztásához. Hamarosan azonban olyan adatok is elérhetővé válnak az interneten, amelyek tovább fogják segíteni a tejipari párkeresési döntéseidet.
Az olyan technológiákból származó új adatforrások, mint az érzékelők, a tejelemzés és a gépi képfeldolgozás, szinergiában működnek az új adat-elemzési képességekkel, hogy tovább javítsák a fejlődést. Például a testállapot-értékelés (BCS) hatékonysága már évtizedek óta ismert, de a képzett munkaerő számára nagyon nagy kihívást jelent annak következetes, objektív és gyakori elvégzése. A CattleEye képes biztosítani ezeket a napi adatokat, lehetővé téve az adagok pontos kezelését az egészség, a jólét és a jövedelmezőség javítása érdekében. Az adagok vagy a takarmány változásaira adott reakciók a BCS-értékek és a tejtermelés alapján is nyomon követhetők, így a táplálkozási szakértők figyelemmel kísérhetik azok hatékonyságát. Ezen felül ezek az adatok más adatáramokkal kombinálva új fenotípusok kifejlesztését segíthetik elő; így azonosíthatók a túlzott állapotromlásnak jobban ellenálló tehenek, és kiválaszthatók a ellenállóbb és termékenyebb génállományok.
Ahelyett, hogy „ráharapnának a csalira”, az adatbájtok létrehozásával és begyűjtésével a tejtermelők egy okosabb, jövedelmezőbb iparág felé vezető utat jelölnek ki.
