A cookie-k használata

Egyes cookie-k elengedhetetlenek ahhoz, hogy weboldalunk működését biztosítani tudjuk, míg más, opcionális vagy nem elengedhetetlen cookie-k segítenek nekünk a weboldal használatának elemzésében. Az opcionális cookie-kat „Mindet elfogadom” vagy „Mindet elutasítom” gombokkal kezelheti, illetve az alábbiakban az egyes cookie-típusokat is beállíthatja.

További információkat a cookie-kra vonatkozó tájékoztatónkban talál.

Funkcionális

Ezek a cookie-k olyan alapvető funkciókat tesznek lehetővé, mint a biztonság, a hálózatkezelés és az akadálymentesség. A böngésző beállításainak módosításával letilthatja őket, de ez befolyásolhatja a weboldal működését.

Elemzési cookie-k

Az analitikai cookie-k a weboldal használatával kapcsolatos információk gyűjtésével és jelentésével segítik a weboldalunk fejlesztését.

Harmadik féltől származó cookie-k

Ezeket a cookie-kat nem az Ön által éppen látogatott webhely, hanem egy másik webhely helyezi el, általában valamilyen beágyazott tartalom – például egy videó, egy közösségi média megosztási gomb, egy „Tetszik” gomb vagy egy elérhetőségi térkép – eredményeként.

Reklámcélú cookie-k

Ezeket a cookie-kat nem az Ön által éppen látogatott webhely, hanem egy másik webhely helyezi el, hogy a hirdetési hálózatokon belül lehetővé tegyék a hirdetési beállítások személyre szabását.

Miért hoz hatalmas hasznot a sántaság korai felismerése?

A gazdaságodban minden sántító tehén évente 307,50 euróba kerül, de mi lenne, ha ennek a költségnek a nagy részét elkerülhetnéd azzal, hogy a sántaságot 23 nappal korábban észlelnéd, mint szabad szemmel?

A számok meggyőzőek. Egy 1 000 tehénből álló állomány évente akár 90 000 euró feletti veszteséget is szenvedhet a sántaság miatt. Ez nem elméleti kérdés, hanem bizonyított tudományos tény, amelynek azonnali gyakorlati alkalmazása lehetséges.

Robcis és munkatársai által a Journal of Dairy Science folyóiratban (2023) közzétett úttörő tanulmány 880 gazdasági forgatókönyv átfogó bioökonómiai modellezése alapján az egyes sántasági esetek költségét 307,50 euróra becsülte. A következtetések egyike az volt, hogy a megelőzés a kezeléshez képest jelentősen jobb pénzügyi megtérülést biztosít.

A nagyüzemi tejtermelő gazdaságok esetében ezek az adatok forradalmi mértékű megtakarításokat jelentenek. Ezek a megtakarítások messze felülmúlják a megelőzés elősegítésére fordított technológiai kiadásokat.

A mozgáskorlátozottságból eredő költségek matematikai valósága

Különböző tanulmányok kísérletet tettek a sántaság okozta költségek számszerűsítésére; például az egyesült királyságbeli Stride-jelentés azóta esetenként 330 fontra becsülte a költségeket, de nézzük meg a Robcis adatait.

A reaktív megközelítések gazdasági károkat okoznak. Minden sántító tehén jelentős költségeket ró a gazdaságra a csökkent tejtermelés, a meghosszabbodott ellési időközök, a megnövekedett kezelési költségek és a korai selejtezés miatt. A sántaság minden további hete tehénenként 12,10 euróba kerül, így a korai beavatkozás nem csupán előnyös, hanem gazdasági szempontból elengedhetetlen is.

A nagy állományokat üzemeltető brit tejtermelő gazdaságok esetében ezek a költségek pusztító sebességgel halmozódnak fel. Egy tipikus, 500 tehénből álló gazdaság, ahol az iparági átlagnak megfelelő, 30%-os sántasági előfordulási arány figyelhető meg, a Robcis számításai alapján körülbelül 46 125 eurós éves költségekkel szembesül. Ha ezt az Egyesült Királyságban egyre gyakrabban előforduló 1 000 tehénből álló állományokra vetítjük, az éves sántasági költségek összesen 92 250 eurót tesznek ki.

Ez olyan pénzösszeg, amely egyébként a bővítéshez, a berendezések korszerűsítéséhez, vagy egyszerűen csak a modern tejtermeléshez szükséges pénzügyi biztonság megteremtéséhez használható fel.

A CattleEye megelőző szemléletmódja

A korai beavatkozásnak köszönhetően a mozgásbeli problémák már hetekkel a látási tünetek megjelenése előtt felismerhetők. Ez lehetővé teszi a költséghatékonyabb beavatkozásokat, mielőtt az elváltozások súlyossá válnának, csökkenti a kezelés bonyolultságát és időtartamát, megelőzi a másodlagos szövődmények kialakulását, valamint biztosítja a termelékenységi szint fenntartását.

A CattleEye mesterséges intelligencián alapuló megfigyelő rendszere közvetlenül foglalkozik a kutatásban azonosított legfőbb kihívással: a sántaság felismerésével még a látható tünetek megjelenése előtt. A rendszernek az a képessége, hogy a mozgásbeli változásokat akár 23 nappal az emberi észlelés előtt felismerje, gyökeresen megváltoztatja a megelőzés gazdasági egyenletét a nagyüzemi tejtermelő gazdaságok esetében.

A CattleEye által biztosított folyamatos, éjjel-nappal tartó megfigyelés lehetővé teszi a gazdaságok számára, hogy észleljék azokat a finom járásbeli változásokat, amelyek a főbb lábproblémákkal járó, kialakulóban lévő sántaságra utalnak.

A megelőzés közgazdaságtana

A megelőzés következetesen magasabb hozamot biztosít, mint a reaktív kezelési stratégiák. A kutatások azt mutatják, hogy azok a gazdaságok, amelyek korai felismerési rendszerekbe fektetnek be, jobb pénzügyi eredményeket érnek el, mint azok, amelyek a hagyományos vizuális értékelési módszerekre támaszkodnak.

A CattleEye segítségével a sántaság a korábban elkerülhetetlen költségtényezőből megelőzhető kiadássá válik. Mivel a rendszer a hagyományos módszereknél 23 nappal korábban észleli a problémákat, lehetővé teszi azokat a megelőző beavatkozásokat, amelyekről a kutatások igazolják, hogy optimális gazdasági eredményeket hoznak.

A reaktív kezelésről a prediktív megelőzésre való áttérés nem csupán technológiai fejlődést jelent – egyre nehezebb üzleti környezetben a tejtermelő gazdaságok fenntartható jövedelmezőségének szempontjából gazdasági szempontból is elengedhetetlenül fontos lett.

Készen áll arra, hogy megtudja, hogyan javíthatja a CattleEye korai felismerési rendszere gazdasága jövedelmezőségét? Vegye fel a kapcsolatot csapatunkkal, és kérjen személyre szabott költségelemzést az állomány mérete és a jelenlegi sántaság előfordulási aránya alapján.

Hivatkozások: Robcis, R. és társai (2023). A sántaság költségei a tejelő állományokban: integrált bioökonómiai modellezési megközelítés. Journal of Dairy Science, 106:2519–2534.

Megosztás