カーボンフットプリントの削減
CattleEyeは、搾乳場から出てくる牛の映像を低コストの防犯カメラで撮影し、その映像に高度なニューラルネットワークを適用して、動物の福祉に関する知見を導き出す人工知能システムです。当社は各農家に対し、これらの知見を分かりやすいダッシュボードで表示するアプリを提供しており、農家はその情報をもとに適切な対策を講じ、動物の福祉と生産性を向上させることができます。
英国の酪農データに基づく学術研究によると、生産性を向上させることで、1kgの牛乳あたりの牛1頭当たりのカーボンフットプリントを最大33%削減できることが示されています。さらに、CattleEyeの導入により跛行の問題を防ぎ、酪農家が牛の早期淘汰を回避できれば、その牛が第4産乳期に達した時点で、1kgの牛乳あたりのカーボンフットプリントは40%減少します。 世界には約4億頭の乳牛が存在するため、当面の目標はまずこれらに焦点を当て、その後、乳牛から肉牛へと対象を拡大していくことです。
私たちの目標は、今後10年以内に、世界の温室効果ガス排出量の約10％を占めるとされる畜産業全体において、10億頭の牛を当社のカメラで管理することです。これにより、排出量を3～4％削減できると確信しています。 他のあらゆる産業と同様に、畜産業界もその役割を果たさなければなりません。CattleEyeのようなAIツールを活用して牛の生産性を高め、長生きさせることで、この目標は比較的容易に達成できると考えています。
現在、CattleEyeは英国、米国、GCC諸国において約10万頭の乳牛をモニタリングしており、米国のパートナーであるSpecialty Salesや、世界中のパートナーであるGEA Farm Technologiesと連携し、顧客基盤を急速に拡大しています。2022年2月、BBCニュースでは、記者クリス・バラニウクによる記事でCattleEyeが取り上げられ、酪農業界においてAIが動物福祉の向上や跛行の早期兆候の検知にどのように活用されているかが紹介されました。 この記事では、CattleEyeシステムの仕組みと、ウェールズのErw Fawr農場での導入がもたらした好影響について解説しています。同農場では、6ヶ月間で跛行率が25.4%から13.5%へと低下しました。「本当に私たちが目指しているのは、牛が眠っている時や食事をしている時の、人による手作業での監視を完全に置き換えることです」と、CattleEyeの共同創業者兼最高経営責任者（CEO）であるテリー・キャニング氏は述べています。
