テクノ楽観主義とは、技術が人類の進歩の原動力であり、あらゆる問題を解決できるという信念のことである。
この考え方は、イノベーションさえあれば気候変動の問題は解決できると前提としていることが多い。ニュースを見れば、その例を見つけるのに時間はかからない。例えば、Bovaer™のようなメタン排出を削減する飼料添加物がある。これらは試験段階では有望な結果を示しているが、消費者からは強い反発を受けている。
これは、より広範な課題を浮き彫りにしている。すなわち、技術の導入は単にその利用可能性の問題ではなく、人間の価値観、習慣、そしてシステムとの整合性の問題でもあるのだ。英国政府の気候戦略は、こうした技術楽観主義的な考え方を反映していることが多く、再生可能エネルギー、炭素回収、電気自動車といった手段に重点を置く一方で、行動変容の重要性を軽視しがちである。
英国がゼロエミッション車（ZEV）の目標達成に向けて推進している取り組みは、その一例である。 政府は、2024年までに新車販売の22％、2035年までに100％をゼロエミッション車とすることを義務付けている。これにより、価格引き下げが行われたにもかかわらず、生産が需要を上回り、EVの供給過剰が生じている。この供給過剰により、中古EVの価値は大幅に下落しており、急速な技術進歩、バッテリーに関する懸念、充電インフラの不足などを背景に、一部のモデルでは1年で最大50％もの価値下落が見られる。
これは、持続可能性の分野で進展を図るには、技術の進歩と同様に、人間の行動を理解し、それに働きかけることにも注力する必要があることを浮き彫りにしている。
こうした課題は特定のイノベーションの限界を浮き彫りにしている一方で、一部の技術、とりわけ酪農などの分野においては、即座に恩恵をもたらす、より明確なウィンウィンのシナリオを提供している。
人工知能（AI）は、生産性や持続可能性を向上させるだけでなく、人間の意思決定を支援するツールをもたらします。これにより、農家、消費者、政策立案者は、もともと望んでいた選択を、より効率的かつ効果的に、そしてより確信を持って行うことができるようになります。AIを戦略的に活用することで、酪農業界は、すでに顕著な環境面での成果をさらに拡大しつつ、生産性をさらに高めることが可能になります。
酪農における明確なAIの活用事例
健康状態のモニタリングの向上
AIシステムは、乳房炎や跛行などの病気を早期に検知することで、生産性の低下を抑え、集中的な治療の必要性を減らします。健康な牛は生産効率が高く、より少ない飼料で同量の乳を生産できるため、乳1リットルあたりのメタン排出量を削減できます。また、早期発見により抗生物質の使用を最小限に抑え、持続可能性の目標達成に貢献します。
BCSモニタリング
CattleEyeのような自動BCSツールは、牛が理想的な体格を維持できるよう管理することで、給餌戦略を最適化します。効率的な給餌により過給が抑制され、その結果、消化過程や排泄物からのメタン排出量が削減されます。また、健康な牛は代謝障害を起こしにくくなるため、生産性が向上し、1頭あたりの生涯排出量も削減されます。
精密供給
AIを活用した個体別配合飼料は、牛それぞれの具体的な栄養ニーズを満たすように設計されており、飼料転換効率を向上させます。これにより、飼料の無駄を減らし、消化を最適化することで、腸内からのメタン排出量および糞尿からの一酸化二窒素排出量を低減します。
BCSモニタリングと組み合わせることで、精密給餌の効果はさらに高まります。リアルタイムのBCSデータに基づいて飼料配合を調整することで、生産者は個々の牛や群ごとにエネルギー摂取量を最適化できます。このアプローチにより、体格が不足している牛は効率的に理想体重を取り戻し、体格が過剰な牛は過剰なエネルギー摂取を避けることができるため、メタン排出量と飼料の無駄をさらに削減できます。
テクノ楽観主義の超越
AIは、イノベーションと実践可能な現実的な知見を融合させることで、酪農業界に「技術楽観主義」の落とし穴を乗り越えるまたとない機会をもたらしています。これにより、生産者は生産性と持続可能性において目に見える成果を上げることができます。AIは単に新技術に依存するのではなく、データと行動をより効果的に統合することに成功しています。
このように、この技術は、温室効果ガスの排出を削減しつつ、業界の長期的な回復力と環境保全への取り組みを適切に支援する、的を絞った対策を実現します。
