私はオンラインデートの時代より前に育ったため、幸か不幸か（どちらでも構いません）、その経験はなかった。当時、「フィルター」といえば牛乳を清潔に保つためのものだけで、「左右にスワイプ」といえば、牛が尻尾を振る動作のことだった。しかし、MTVで『キャットフィッシュ』を観て、酪農業界がこのトレンドをずっと先取りしていたことに気づいた。 当初、写真と数回の電話だけでどうやって交際が始まるのか、私は驚いていました。しかし、よく考えてみると、酪農業界はこのトレンドを先取りしていたことに気づいたのです。 血統や牛の家系を綿密に調べ、雄牛を熟練の技で組み合わせる酪農家も確かに多いだろうが、美しい写真やキャッチーな名前に心を動かされる者も少なくない。まるで『キャットフィッシュ』の失敗例のように、長期的な関係が、手のかかる高コストな失敗に終わることもあるのだ。
TinderやBumbleといったオンラインプラットフォームが登場するはるか以前から、酪農業界では交配相手選びのためのアルゴリズムの改善が進められていました。繁殖能力への注目が高まり、ゲノムに基づく商業的形質の登場により、乳量評価やリニア評価の精度が向上しました。今や、牛の交配相手を選ぶ際に利用できる情報は、人生のパートナーを選ぶ場合よりも信頼性の高いものとなっています。さらに、酪農における交配の意思決定をさらに支援するデータも、まもなくオンラインで公開される予定です。
センサー、乳成分分析、マシンビジョンなどの技術から得られる新たなデータソースは、新興のデータ分析機能と相乗効果を発揮し、さらなる進歩をもたらしています。例えば、体格評価（BCS）の有用性は数十年前から知られていましたが、熟練した作業員であっても、これを一貫性を持って、客観的かつ頻繁に行うことは非常に困難です。 CattleEyeはこの日々のデータを提供し、飼料配合の精密な管理を可能にすることで、牛の健康、福祉、そして収益性の向上に貢献します。飼料配合や粗飼料の変更に対する牛の反応は、乳量だけでなくBCSの観点からもモニタリングできるため、栄養士はその効果を把握することができます。さらに、これらのデータを他のデータフローと組み合わせることで、新たな表現型の開発に役立てることができます。過度な体格低下に耐性のある牛を特定し、より回復力が高く繁殖能力の高い遺伝子を厳選することが可能になります。
酪農家たちは、単に餌に食いつくのではなく、データを生み出し、それを収集することで、よりスマートで収益性の高い産業へと向かう道筋を描き出している。
