CattleEye

この結果は、跛行が単なる管理上の課題にとどまらず、かなりの程度まで遺伝的要因によるものであることを裏付けており、的を絞った育種戦略によって、長期的には跛行を軽減できる可能性があることを示唆している。

米国に拠点を置く乳用牛育種協議会（CDCB）とミネソタ大学（UMN）による共同研究プロジェクトは、ウィスコンシン州で開催された「ワールド・デイリー・エキスポ2025」において、乳牛の跛行の遺伝的要因に関する新たな研究成果を発表した。

これらの新たな知見は、GEAが世界中で展開しているAI搭載の「CattleEye」映像システムを通じて収集された、大規模かつ一貫性のあるデータセットの活用によって得られたものです。研究者たちは初めて、数百万件に及ぶ客観的な日々の移動状況の評価データにアクセスできるようになりました。これは、従来の手作業による評価システムでは経済的に実現不可能なデータ量と精度です。

“We’re looking at breeding cows that simply don’t get lame as often. This isn’t about treating lameness better or catching it earlier. It’s about creating herds where the problem largely doesn’t occur. That’s transformational – for both animal welfare and farm economics.”

Terry Canning, Senior Director at GEA and founder of CattleEye

ワールド・デイリー・エキスポで発表された研究結果では、現在開発が進められている2つの有望な新たな遺伝的形質が注目されています：

• 蹄の健康状態：プロの蹄切り職人が収集した病変データに基づいています。

• 運動能力：CattleEyeの動画解析プラットフォームを通じて収集された、AI生成の運動能力スコアから導き出された新しい特性です。

蹄の疾患の遺伝率は以前から知られていたが、本研究は、これほど大規模な日次かつ客観的な歩行データとゲノム情報を組み合わせた初めての研究である。

これにより、動物の歩行の滑らかさを直接的に測る指標である「可動性」そのものの遺伝率を定量化する可能性が開かれます。CDCBによる予備的な分析では、遺伝率は10～30％と推定されており、これは長期的に見てより適応力の高い群れを育成するための強固な基盤となります。

早期発見から持続可能な健康な牛群の維持まで

GEA CattleEyeソリューションは、日々の客観的な歩行データを収集します。これにより、早期発見が可能になるだけでなく、近い将来には遺伝的選抜の基盤としても活用できるようになります。

「この共同研究は、蹄切り記録といった既存の情報と、新たな知見やカメラデータを組み合わせることで、酪農場における重大な課題に取り組む好例です」と、CDCBの最高イノベーション責任者であるハビエル・ブチャード氏は述べる。

「遺伝子による解決策は、環境要因を超え、牛群の健康状態を累積的かつ恒久的に改善するための強力な手段です。」

3年から5年以内に、農家は跛行のリスクが大幅に低い繁殖用家畜を選定できるようになるだろう。その子牛は、より健康を維持し、より多くの乳量を生産し、より早く受胎し、群れの中でより長く活躍できる可能性がある。

CattleEyeのデータを国の育種プログラムに統合することで、本プロジェクトは畜舎、科学、育種機関の間に初の閉ループ型データ連携を構築しています。

酪農家にとって、これは次のような意味を持ちます：

• AIによる自動モニタリングを通じた跛行の早期発見。

• 運動機能の回復力が高い牛を選抜する遺伝的選抜。

• より健康的で長寿な牛群を実現し、乳量を増やし、介入の回数を減らす。

「お客様にとって、これは跛行をより適切に管理できるだけでなく、長期的には遺伝学的アプローチを通じて跛行の発生率を低減することにもつながるということです」とヤコビ氏は述べる。「このプロジェクトは、AI、ビッグデータ、そして遺伝学が融合することで生まれるさらなる可能性を示しています。」

CDCB-UMNプロジェクトは2021年7月に開始され、その一部は食糧・農業研究財団（FFAR）から資金提供を受けています。現在、CattleEye技術は20万頭以上の乳牛に導入されています。このデータは、蹄の健康と運動能力に関する国家遺伝指数（遺伝評価指数）の開発に寄与し、世界中の酪農家に、より効率的で、ストレス耐性が高く、動物福祉に配慮した牛群を育成するためのツールを提供することになります。