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Novas possibilidades na seleção de gado leiteiro, uma vez que os dados do CattleEye apoiam abordagens genéticas para o tratamento da claudicação
Os resultados confirmam que a claudicação não é apenas um desafio de gestão — é também hereditária num grau significativo, o que indica que estratégias de reprodução específicas poderiam reduzi-la ao longo do tempo.
Um projeto de investigação conjunto do Conselho para a Criação de Gado Leiteiro (CDCB), com sede nos EUA, e da Universidade do Minnesota (UMN) apresentou novas descobertas sobre a base genética da claudicação em vacas leiteiras na World Dairy Expo 2025, no Wisconsin.
Estas novas descobertas foram possíveis graças à utilização de conjuntos de dados extensos e consistentes, recolhidos através do sistema de vídeo CattleEye, baseado em IA, distribuído a nível mundial pela GEA. Pela primeira vez, os investigadores têm acesso a milhões de avaliações objetivas e diárias da mobilidade – um volume de dados e uma precisão que os sistemas tradicionais de avaliação manual nunca poderiam proporcionar de forma economicamente viável.
“We’re looking at breeding cows that simply don’t get lame as often. This isn’t about treating lameness better or catching it earlier. It’s about creating herds where the problem largely doesn’t occur. That’s transformational – for both animal welfare and farm economics.”
Terry Canning, Senior Director at GEA and founder of CattleEye
Os resultados apresentados na World Dairy Expo destacam duas novas características genéticas potenciais que se encontram atualmente em fase de desenvolvimento:
Saúde dos cascos: Com base em dados sobre lesões recolhidos por profissionais especializados em tratamento de cascos.
Mobilidade: Uma nova característica derivada de pontuações de mobilidade geradas por IA, recolhidas através da plataforma de análise de vídeo da CattleEye.
Embora a herdabilidade das doenças dos cascos seja conhecida há anos, este estudo é o primeiro a combinar dados diários e objetivos sobre a mobilidade, a esta escala, com informação genómica.
Isto abre a possibilidade de quantificar a herdabilidade da própria mobilidade – uma medida direta da suavidade com que um animal caminha. Uma análise preliminar realizada pelo CDCB sugere uma herdabilidade entre 10 e 30 por cento, o que constitui uma base sólida para a criação de rebanhos mais resilientes ao longo do tempo.
Desde a deteção precoce até um rebanho saudável de forma sustentável
A solução GEA CattleEye fornece dados diários e objetivos sobre a mobilidade, que não só permitem a deteção precoce, como também podem servir de base para a seleção genética num futuro próximo.
«Esta investigação colaborativa é um excelente exemplo da combinação de informação já existente — registos dos tratadores de cascos — com novas perspetivas e dados de câmaras — para abordar questões de grande impacto nas explorações leiteiras», afirma Javier Buchard, Diretor de Inovação do CDCB.
«As soluções genéticas são uma ferramenta poderosa para promover melhorias cumulativas e permanentes na saúde do rebanho, para além dos fatores ambientais.»
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Dentro de três a cinco anos, os agricultores poderão selecionar animais reprodutores com um risco de claudicação substancialmente menor. As suas filhas poderão, potencialmente, manter-se mais saudáveis, produzir mais leite, engravidar mais rapidamente e permanecer mais tempo no rebanho.
Ao integrar os dados do CattleEye nos programas nacionais de melhoramento genético, o projeto está a criar o primeiro ciclo fechado de dados entre as explorações, a ciência e as organizações de melhoramento genético.
Para os produtores de leite, isto significa:
Detecção precoce de claudicação através da monitorização automatizada por IA.
Seleção genética de vacas com maior resiliência à mobilidade.
Rebanhos mais saudáveis e com maior longevidade, que produzem mais leite e requerem menos intervenções.
«Para os nossos clientes, isto significa que a claudicação não só pode ser melhor gerida, como também podemos dar um contributo genético para a sua redução ao longo do tempo», afirma Jacobi. «O projeto demonstra o potencial adicional que surge quando a IA, o big data e a genética se unem.»
O projeto CDCB-UMN teve início em julho de 2021 e é parcialmente financiado pela Fundação para a Investigação Alimentar e Agrícola (FFAR). A tecnologia CattleEye está agora a ser implementada em mais de 200 000 vacas. Os dados contribuirão para o desenvolvimento de índices genéticos nacionais relativos à saúde dos cascos e à mobilidade, proporcionando aos produtores de leite de todo o mundo uma ferramenta para criar rebanhos mais eficientes, resilientes e que respeitem o bem-estar animal.
