Використання файлів cookie

Деякі файли cookie необхідні нам для управління роботою нашого веб-сайту, тоді як інші — необов’язкові або необов’язкові — допомагають нам аналізувати використання веб-сайту. Ви можете «Прийняти всі» або «Відхилити всі» необов’язкові файли cookie, а також налаштувати окремі типи файлів cookie нижче.

Детальніше про це можна дізнатися в нашому Повідомленні про файли cookie

Функціональний

Ці файли cookie забезпечують роботу основних функцій, таких як безпека, управління мережею та доступність. Ви можете вимкнути їх, змінивши налаштування браузера, але це може вплинути на роботу веб-сайту.

Аналітичні файли cookie

Аналітичні файли cookie допомагають нам вдосконалювати наш веб-сайт, збираючи та надаючи інформацію про його використання.

Файли cookie сторонніх ресурсів

Ці файли cookie встановлюються веб-сайтом, відмінним від того, який ви відвідуєте, зазвичай у зв’язку з вбудованим контентом, таким як відео, кнопка «Поділитися» у соціальних мережах, кнопка «Подобається» або карта контактів.

Рекламні файли cookie

Ці файли cookie встановлюються веб-сайтом, відмінним від того, який ви зараз відвідуєте, для персоналізації рекламних налаштувань у різних рекламних мережах.

Компанії CattleEye та GEA Farm Technologies демонструють систему оцінки рухів худоби за допомогою камер на виставці DairyTech у Великій Британії

Компанія GEA UK сьогодні оголосила, що офіційно презентує систему оцінки рухових навичок великої рогатої худоби CattleEye Camera на цьогорічній виставці DairyTech, яка відбудеться 7 лютого.

Доведено, що технологія штучного інтелекту, яка наразі використовується для моніторингу понад 100 тис. корів у всьому світі, дозволяє знизити рівень кульгавості на молочних фермах завдяки ранньому виявленню кульгавості у корів. Дані AHDB показують, що зниження поширеності кульгавості на 10 % може принести молочному господарству додаткові 100 фунтів стерлінгів на корову на рік.

Ефективність CattleEye на фермах була науково доведена: триваюче рандомізоване контрольоване дослідження, яке проводить Ліверпульський університет на великій англійській молочній фермі, продемонструвало, що використання CattleEye для відбору корів до обрізки дозволило повністю усунути корів із оцінкою 3 у дослідній групі (у порівнянні з частотою випадків корів із оцінкою 3 у 6,7 % у контрольній групі; CattleEye не застосовувався до корів у контрольній групі). Крім того, частка випадків хронічної кульгавості (MS ≥ 2 під час двох послідовних сеансів) у контрольній групі була більш ніж удвічі вищою, ніж у дослідній групі.

Впровадженню цієї технології сприяють британські роздрібні торговці, які прагнуть поліпшити умови утримання тварин на молочних фермах, водночас сприяючи збільшенню прибутків фермерів та скороченню викидів вуглецю.

Розі Коуї, менеджерка з молочного тваринництва компанії Sainsbury’s, зазначила: «Ми в Sainsbury’s та в Групі з розвитку молочного тваринництва Sainsbury’s прагнемо підтримати наших фермерів у впровадженні нових технологій, спрямованих на раннє виявлення кульгавості. Система CattleEye пройшла випробування та отримала позитивні відгуки на низці наших молочних ферм».

Томас Аткінс, менеджер з молочного тваринництва компанії Tesco, додав: «Ми співпрацюємо з CattleEye з моменту її заснування у 2019 році і раді бачити, який позитивний вплив ця система має на молочні ферми».

Для використання системи над вихідним коридором доїльної ферми встановлюється недорога камера відеоспостереження, яка підключається до Інтернету. Після цього алгоритми штучного інтелекту в хмарі почнуть навчатися однозначно ідентифікувати та відстежувати корів у стаді.

Запрошуємо молочних фермерів завітати на стенд CattleEye (B210) або на стенд GEA (B40), щоб дізнатися більше. У рамках спеціальної виставкової пропозиції виробники, які підпишуться на цей продукт, отримають 3-місячну безкоштовну пробну версію системи оцінки кондиції тварин (Body Scoring Condition), комерційний випуск якої заплановано на кінець цього року.

Поділитися