Використання файлів cookie

Деякі файли cookie необхідні нам для управління роботою нашого веб-сайту, тоді як інші — необов’язкові або необов’язкові — допомагають нам аналізувати використання веб-сайту. Ви можете «Прийняти всі» або «Відхилити всі» необов’язкові файли cookie, а також налаштувати окремі типи файлів cookie нижче.

Детальніше про це можна дізнатися в нашому Повідомленні про файли cookie

Функціональний

Ці файли cookie забезпечують роботу основних функцій, таких як безпека, управління мережею та доступність. Ви можете вимкнути їх, змінивши налаштування браузера, але це може вплинути на роботу веб-сайту.

Аналітичні файли cookie

Аналітичні файли cookie допомагають нам вдосконалювати наш веб-сайт, збираючи та надаючи інформацію про його використання.

Файли cookie сторонніх ресурсів

Ці файли cookie встановлюються веб-сайтом, відмінним від того, який ви відвідуєте, зазвичай у зв’язку з вбудованим контентом, таким як відео, кнопка «Поділитися» у соціальних мережах, кнопка «Подобається» або карта контактів.

Рекламні файли cookie

Ці файли cookie встановлюються веб-сайтом, відмінним від того, який ви зараз відвідуєте, для персоналізації рекламних налаштувань у різних рекламних мережах.

Дослідження: революційне рішення на основі штучного інтелекту від CattleEye дозволяє в чотири рази зменшити частоту випадків кульгавості

Згідно з дослідженням Ліверпульського університету, у корів, за якими стежить система виявлення кульгавості CattleEye, випадки кульгавості трапляються в чотири рази рідше, ніж у тварин, за якими стежать люди.

Дослідження, проведене на основі рандомізованого контрольованого випробування (РКВ) на великій молочній фермі у Великій Британії, також показало, що традиційні методи моніторингу, хоча й залишаються цінними, мають значні обмеження порівняно з інтелектуальними автоматизованими рішеннями.

Команда з Ліверпульського університету з’ясувала, що:

  • у корів, за якими велося спостереження за допомогою CattleEye, сукупна частота випадків тяжкої кульгавості була в 4 рази нижчою порівняно з тваринами з групи, що не використовувала CattleEye

  • у корів, за якими постійно спостерігала система CattleEye, було у 2,5 рази менше випадків помірної та хронічної кульгавості, що покращило довгострокове здоров’я та продуктивність стада

  • завдяки ранньому виявленню та лікуванню система CattleEye допомогла зменшити перехід помірних уражень у тяжкі випадки.

У дослідженні зроблено висновок, що, хоча CattleEye є потужним інструментом, він найбільш ефективний у разі використання в рамках комплексної стратегії управління кульгавістю у стаді. Роль фахівців з обрізки копит залишається вирішальною, а ця технологія доповнює їхній досвід, дозволяючи раніше та з більшою точністю виявляти корів, які потребують втручання.

“This trial demonstrates the transformative potential of automated mobility scoring in reducing severe and chronic lameness in dairy herds.”

Roger Allen, CattleEye UK Business Development Manager

“Human monitoring can be labour-intensive, making it difficult to sustain in large-scale dairy operations where hundreds or even thousands of cows require regular assessment. By enabling early intervention, CattleEye not only improves animal welfare but also enhances productivity and profitability for farmers. It’s clear that the future of lameness management lies in combining human expertise with advanced AI technology.”

Компанія CattleEye презентує цю революційну систему на стенді P16 на виставці Dairy Tech Show у Стоунлі-Парку, графство Ворвікшир, у середу, 5 лютого. Цей щорічний захід демонструє передові технології, презентації нових продуктів та різноманітні доповіді, присвячені ключовим темам галузі.

Економічні наслідки кульгавості є значними: за оцінками, середні витрати на один випадок становлять 330 фунтів стерлінгів. Згідно з останнім звітом Stride, щорічні збитки для середнього стада можуть сягати 33 000 фунтів стерлінгів через зниження надоїв, проблеми з репродуктивною функцією та дострокове вибракування.

Окрім перевірених можливостей виявлення кульгавості, система CattleEye сприяє досягненню більш широких цілей управління стадом. Ця платформа на базі штучного інтелекту сприяє покращенню добробуту тварин, дотриманню нормативних вимог та забезпеченню сталого розвитку шляхом оптимізації стану здоров’я стада та скорочення викидів парникових газів.

Поділитися