Ons gebruik van cookies

Sommige cookies zijn noodzakelijk om de werking van onze website te waarborgen, terwijl andere, optionele of niet-noodzakelijke cookies ons helpen het gebruik van de website te analyseren. U kunt alle optionele cookies accepteren of weigeren, of hieronder per type cookie instellingen aanpassen.

Lees meer in onze cookieverklaring

Functioneel

Deze cookies zorgen ervoor dat essentiële functies, zoals beveiliging, netwerkbeheer en toegankelijkheid, goed werken. U kunt deze uitschakelen door uw browserinstellingen aan te passen, maar dit kan gevolgen hebben voor de werking van de website.

Analytische cookies

Analytische cookies helpen ons onze website te verbeteren door informatie over het gebruik ervan te verzamelen en te rapporteren.

Cookies van derden

Deze cookies worden geplaatst door een andere website dan de website die u bezoekt, meestal als gevolg van ingesloten inhoud, zoals een video, een knop om iets op sociale media te delen, een ‘vind ik leuk’-knop of een kaart met contactgegevens.

Reclamecookies

Deze cookies worden geplaatst door een andere website dan de website die u op dat moment bezoekt, om de advertentievoorkeuren binnen advertentienetwerken te kunnen personaliseren.

Ontwikkeling en validatie van een volledig geautomatiseerd tweedimensionaal beeldvormingssysteem waarmee lichaamsconditiescores worden gegenereerd

Melkkoeien zijn, net als alle zoogdieren, aangewezen op de mobilisatie van opgeslagen vetreserves om de melkproductie in stand te houden en hun jongen te voeden.

Evaluatie van een volledig geautomatiseerd 2D-beeldvormingssysteem voor realtime detectie van kreupelheid met behulp van AI

Belangrijkste bevinding: Het systeem van CattleEye presteerde even goed als, en in sommige gevallen zelfs beter dan, ervaren dierenartsen bij het opsporen van ernstige laesies tot wel 23 dagen vóór het bekappen.

Eerste validatie van een intelligent videobewakingssysteem voor de automatische detectie van kreupelheid bij melkvee

Kreupelheid vormt wereldwijd een groot welzijnsprobleem voor de melkveehouderij.

Eerste validatie van een intelligent videobewakingssysteem voor de automatische detectie van kreupelheid bij melkvee

Belangrijkste bevinding: Het CattleEye-systeem behaalde scores die vergelijkbaar waren met die van twee ervaren dierenartsen.

75% minder zoolzweren. Geen nieuwe apparatuur. Gewoon betere informatie, die eerder wordt gebruikt.

Een melkveebedrijf met 440 koeien in Wrexham kampte ondanks geavanceerde managementmethoden met aanhoudende problemen op het gebied van kreupelheid, wat gevolgen had voor de winstgevendheid en het dierenwelzijn. Het bedrijf had behoefte aan een proactieve, betrouwbare oplossing om mobiliteitsproblemen in een vroeg stadium op te sporen.

Dankzij AI-kreupelheidsdetectie heeft een melkveebedrijf in Arizona met 5.000 koeien bij de kudde-inspectie geen enkele zichtbare kreupelheid vastgesteld

Triple G Dairy is een melkveebedrijf met 5.000 koeien in Buckeye, Arizona, dat wordt geleid door Skylar Gericke. Het bedrijf heeft de AI-monitoringtechnologie van CattleEye geïmplementeerd om het tekort aan arbeidskrachten op te vangen, waardoor traditionele, handmatige detectie van kreupelheid op grote schaal onhaalbaar was geworden.