Ons gebruik van cookies

Sommige cookies zijn noodzakelijk om de werking van onze website te waarborgen, terwijl andere, optionele of niet-noodzakelijke cookies ons helpen het gebruik van de website te analyseren. U kunt alle optionele cookies accepteren of weigeren, of hieronder per type cookie instellingen aanpassen.

Lees meer in onze cookieverklaring

Functioneel

Deze cookies zorgen ervoor dat essentiële functies, zoals beveiliging, netwerkbeheer en toegankelijkheid, goed werken. U kunt deze uitschakelen door uw browserinstellingen aan te passen, maar dit kan gevolgen hebben voor de werking van de website.

Analytische cookies

Analytische cookies helpen ons onze website te verbeteren door informatie over het gebruik ervan te verzamelen en te rapporteren.

Cookies van derden

Deze cookies worden geplaatst door een andere website dan de website die u bezoekt, meestal als gevolg van ingesloten inhoud, zoals een video, een knop om iets op sociale media te delen, een ‘vind ik leuk’-knop of een kaart met contactgegevens.

Reclamecookies

Deze cookies worden geplaatst door een andere website dan de website die u op dat moment bezoekt, om de advertentievoorkeuren binnen advertentienetwerken te kunnen personaliseren.

AI houdt je veestapel in de gaten – Waarom geautomatiseerde kreupelheidsdetectie een revolutie teweegbrengt in de melkveehouderij

Het artikel in The Bullvine belicht hoe het door AI aangestuurde camerasysteem van CattleEye de detectie van kreupelheid bij melkveestapels ingrijpend verandert, door een vroegere en nauwkeurigere identificatie mogelijk te maken dan bij traditionele visuele beoordeling.

Evaluatie van een volledig geautomatiseerd tweedimensionaal beeldvormingssysteem voor realtime detectie van kreupelheid bij runderen

Kreupelheid bij melkvee wordt beschreven als een klinisch symptoom dat wijst op onderliggende aandoeningen, waarbij voetletsels de meest voorkomende oorzaak zijn.

FDS-systeem voor het opsporen van kreupelheid met AI-algoritme

Een efficiënte opsporing van kreupelheid is van cruciaal belang voor het behoud van de gezondheid, het welzijn en de productiviteit van melkvee.

Ontwikkeling en validatie van een volledig geautomatiseerd tweedimensionaal beeldvormingssysteem waarmee lichaamsconditiescores worden gegenereerd

Melkkoeien zijn, net als alle zoogdieren, aangewezen op de mobilisatie van opgeslagen vetreserves om de melkproductie in stand te houden en hun jongen te voeden.

Evaluatie van een volledig geautomatiseerd 2D-beeldvormingssysteem voor realtime detectie van kreupelheid met behulp van AI

Belangrijkste bevinding: Het systeem van CattleEye presteerde even goed als, en in sommige gevallen zelfs beter dan, ervaren dierenartsen bij het opsporen van ernstige laesies tot wel 23 dagen vóór het bekappen.

Eerste validatie van een intelligent videobewakingssysteem voor de automatische detectie van kreupelheid bij melkvee

Kreupelheid vormt wereldwijd een groot welzijnsprobleem voor de melkveehouderij.