“Whole-herd lameness prevalence is the standard benchmark across UK dairy farming, but it does not account for differences in lactation profile between herds. Because lameness risk nearly triples from first to fourth lactation and beyond, a herd with a higher proportion of older cows will show elevated prevalence even if its management is sound. CattleEye Product Director Nial O’Boyle discusses how lactation-adjusted benchmarking removes this structural bias and allows fairer comparison between farms...”
Nial O’Boyle, CattleEye Product Director
英国では20年以上にわたり、牛群の跛行発生率のモニタリングとベンチマークが、歩行能力管理の柱となってきました。この取り組みは、業界全体を巻き込み、跛行の改善に注力させるという点で大きな成果を上げています。「歩行能力評価者登録制度（RoMS）」のような取り組みは、サプライチェーン全体でベンチマークを行うための枠組みを提供し、「CattleEye」のようなシステムは、歩行能力のモニタリングを自動化する役割を果たしています。
「GB乳牛跛行マニフェスト」の策定により、より有意義な目標を設定する
こうした状況や、英国の大学による世界トップレベルの研究・イノベーションがあるにもかかわらず、農業・園芸開発委員会（AHDB）をはじめとする多くの関係者は、国内（および国際的な）牛群における有病率が、我々が望むような進展を見せていないと指摘しています。「英国乳牛跛行マニフェスト」は、明確な目標を掲げ、この問題への取り組みにさらなる弾みをつけることを目指しています：
2044年までに、英国のすべての乳牛群の少なくとも95％が跛行有病率5％未満を達成できるよう、跛行を年々少なくとも10％ずつ段階的に削減すること。
まだ署名していない企業や団体には、ぜひ署名への参加を呼びかけたいと思います マニフェストの戦略 – 反芻動物の健康と福祉
泌乳期ごとに跛行のリスクがどのように変化するか
しかし、25の牧場（英国、米国、GCC諸国、計約5万頭）のデータを分析した結果、有病率に関するある側面には一貫性が見られた。分娩回数ごとの有病率には明らかな傾向が見られ、統合データでは、第1産から第4産以降にかけてリスクがほぼ3倍に増加していた。
初産牛で11%
2産目で15%
3産目で23%
4産目以降で30%。
このような傾向は驚くべきことではない。高齢の牛は代謝的な負担、蹄の損傷、骨格の摩耗などを蓄積していくが、ここで疑問が生じる。跛行の状態は泌乳期ごとに異なり、群ごとに泌乳プロファイルも異なるのであれば、群全体の有病率は比較のための適切な指標と言えるのだろうか。
全群有病率を基準とする際の問題点
これをさらに詳しく検討するため、生物学的要因を一定に保ち、泌乳構造のみを変えた場合に、群全体の有病率がどのようになるかを調査しました。上の線は、一般的な商業用後継牛の泌乳期間の範囲に、泌乳期ごとのリスク（11%、15%、23%、30%）を適用して算出した、予想される有病率を示しています。後継牛の導入率が高まり、群の平均年齢が若くなるにつれて、予想される群全体の有病率は予想通り低下します。 約25%から50%という通常の更新率の範囲において、予想される跛行率の差は約5パーセントポイントであり、これは管理方法ではなく泌乳期の構成を反映している。実用的な観点から見ると、蹄の健康状態や管理方法が類似している2つの群であっても、単に一方の群が構造的に高齢であるという理由だけで、群全体の有病率に数パーセントポイントの差が生じる可能性がある。
授乳期を調整した跛行データが示すもの
上のグラフからわかるように、泌乳プロファイルは農場間の変動のほんの一部にしか説明がつきません（各文字は1つの農場を表しています）。泌乳プロファイルによって基準有病率は数パーセント変動しますが、群間の変動は、泌乳プロファイルのみによるものではなく、管理、施設、蹄のトリミング戦略、牛の動線、栄養、遺伝的要因、および全体的な環境を反映している可能性がはるかに高いと言えます。 泌乳期間を調整しても差異が完全に解消されるわけではありませんが、構造的なノイズの一層を取り除くことで、真のパフォーマンスの差異がどこにあるかをより明確に把握できるようになります。
全群有病率は、間違いなく注目を集め、責任の所在を明確にする一助となってきましたし、今もなお有用かつ実用的な指標です。しかし、これをさらに改善することはできないでしょうか？
授乳調整済みベンチマークがもたらす変化
泌乳期間を調整したベンチマーキングを行うことで、年齢構成の異なる群間の比較をより公平に行えるようになり、構造的な要因と真の生物学的パフォーマンスを区別するのに役立つ可能性がある。また、泌乳プロファイルは偶然に決まるものではなく、管理上の判断、遺伝的要因、結核の感染リスク、サプライチェーンの要件、そしてシステム全体の設計によって影響を受けるという点も認識しておくべきである。
こうした要因が牛群の寿命、回復力、および更新戦略に影響を与え続ける中、牛群の年齢構成そのものが、繁殖や戦略上の判断をますます反映するようになってきている。したがって、泌乳プロファイルと跛行の発生率との関連性をより明確に理解することは、今後さらに重要性を増す可能性がある。
ナイアルは以前、現代の乳牛の回復力や、私たちが望むほど長く（そして健康に）生きられる能力について執筆しました。その記事はこちらをご覧ください こちらからご覧いただけます。
